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满洁 副研究员

一、基本情况

满洁,女,湖北恩施人。

2022年7月-至今,武汉理工大学,智能交通系统研究中心,副研究员。

2018年9月-2022年6月,北京交通大学,控制科学与工程专业,博士。

2016年9月-2018年6月,北京交通大学,控制科学与工程专业,硕博连读。

2012年9月-2016年6月,北京交通大学,交通运输(智能运输工程)专业,学士。

二、研究方向

主要从事交通信息控制与安全、交通大数据分析、交通信息感知技术等方面研究。

三、主要工作业绩

(1)内河智能船舶航行安全的基础科学问题,国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目,在研,参与。

(2)基于临近空间平台的天地一体化信息网络关键技术集成与综合验证,国家自然科学基金重大研发集成项目,在研,参与。

(3)大规模路网交通时空数据的深度表示学习理论与方法,国家自然科学基金面上项目,在研,参与。

(4)基于空天车地信息协同的轨道交通运营与安全综合保障技术,国家重点研发项目,结题,参与。

(5)轨道交通大数据管理与分析方法研究,国家重点实验室项目,结题,参与。

四、主要研究成果

发表学术论文14篇,其中SCI期刊论文6篇。

(1)Jie Man, Dong H* ,Yang X , et al. GCG: Graph Convolutional network and gated recurrent unit method for high-speed train axle temperature forecasting[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 163(12):108102. (SCI收录)

(2)Jie Man, Honghui Dong*, Limin Jia, et al. AttGGCN Model: A Novel Multi-Sensor Fault Diagnosis Method for High-Speed Train Bogie[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, PP(99):1-17. (SCI收录)

(3)Jie Man, Honghui Dong*, Limin Jia, et al. GA-GRGAT: A Novel Deep Learning Model for High-speed Train Axle Temperature Long Term Forecasting[J]. Expert Systems with Applications, 2022, 202(15):117033. (SCI收录)

(4)Jie Man, Honghui Dong*, Limin Jia, et al. GGC: Gray-Granger Causality Method for Sensor Correlation Network Structure Mining on High-Speed Train[J]. Tsinghua Science and Technology, 2021, 27(1): 207-222. (SCI收录)

(5)Qin S , Man J* ,  Wang X , et al. Applying Big Data Analytics to Monitor Tourist Flow for the Scenic Area Operation Management[J]. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2019, 2019:1-11. (SCI收录)

五、主要荣誉与社会兼职


北京交通大学2022届优秀博士毕业生

北京交通大学2022届优秀博士学位论文

六、联系方式等

联系电话:18801021910

邮箱:jieman@whut.edu.cn





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