当前位置:首页 > 队伍建设

吕能超 副研究员

发布时间:2016-04-08
 

一、基本情况

  吕能超,湖北黄冈人,1982年生;2010年毕业于武汉理工大学交通运输工程专业,获工学博士学位;2008年至2009年赴美国University of Wisconsin- Madison大学访问一年;2012年至2013年赴中国智能交通协会借调工作;2010年留校任教,2012年聘为武汉理工大学智能交通系统研究中心副研究员,博士生导师。

二、研究方向

  主要从事智能交通系统、驾驶行为与交通安全、车辆智能化方面的研究。

三、主要工作业绩

  主持国家科技支撑计划子专题1项、国家自然科学基金3项、交通及湖北省科技厅项目2项,主持道路交通安全评价企业委托等项目10余项;主讲智能交通系统、交通系统仿真及应用、交通运输工程学(中、英文)、智能汽车实车控制实验、车辆信息采集与驾驶行为分析等课程;主持研发了多功能道路交通实验车平台、人机交互模拟驾驶实验平台;指导(含协助)硕士研究生10余人,博士生3人。

  代表性课题

      【1】不同人车路协同水平下的驾驶人工作负荷变化规律(U1664262),国家自然科学基金重点项目子课题,子课题负责人,20171- 202012月。

  2】考虑驾驶负荷的认知决策行为建模及驾驶绩效改善方法(51678460),国家自然科学基金面上项目,项目负责人,201701-202012月。

  3】车联网环境下驾驶行为辨识与预警模式优化方法(ZRMS2017001571),湖北省自然科学基金面上项目,项目负责人,201701-201912月。

  4】基于车联网的汽车不良驾驶行为识别与预警(2017050304010268),武汉市青年科技晨光计划,项目负责人,201701-201912

  5】先进驾驶辅助系统对驾驶安全的影响研究(2017ZDSYSKFKT02),道路交通安全公安部重点实验室开放课题,项目负责人,201704-201804

  6】重大突发事件现场处置技术及装备研制(2014BAG01B0503),国家支撑计划项目子课题,165万元,项目负责人,201401-201612月。

  7】高速公路匝道区域驾驶负荷因素分析及其调控方法(51208401),国家自然科学基金青年项目,项目负责人,201301-201512月。

  8】复杂道路环境下驾驶人人知机理研究(2014319811200),交通运输部应用基础研究项目,项目负责人,201404-201603月。

  9】基于驾驶人心理负荷的道路交通安全评价方法研究(133244003),中央高校基本科研业务费专项基金,项目负责人,201301-201412月。

  10】信息不对称下扩建公路拥堵机理及网络交通调控方法(2011-IV-37),中央高校基本科研业务费专项基金,项目负责人,201101-201212月。

  11】车路交互式行车安全系统关键技术(2011AA110402),国家“863”项目,项目执行负责人,20111-201312月。

  12】武汉市四环线沌口长江公路大桥交通流预警研究,企业委托,项目负责人,201509月至201709月。

  13】莞深高速公路南段提高限速安全性评价研究,企业委托,项目负责人,201412月至201512月。

  14】山岭重丘区高速公路改扩建工程安全风险控制研究,企业委托,项目负责人,201401月至201612月。

  15】城区智能停车诱导系统,企业委托,项目负责人,201301月至201312月。

  16】广西桂柳南高速公路改扩建工程交通安全评价专题研究,企业委托,项目负责人,20117-201112月。

  17】京港澳高速公路河北段改扩建工程交通安全评价专题研究,企业委托,项目负责人,20107-201011月。

四、主要研究成果

  发表学术论文近80篇,其中SCIEI收录50多篇;获得专利21项,软件著作权4项;科研成果获中国智能交通协会科学技术一等奖1项(2013)、湖北省技术发明一等奖1项(2013)、中国人工智能学会吴文俊科技二等奖1项(2016)、湖北省技术发明二等奖1项(2017)。

  代表性论文

  1 Nengchao Lyu, Chao Deng, Lian Xie, Chaozhong Wu*, Zhihcheng Duan. A Field Operational Test in China: Exploring the Effect of an Advanced Driver Assistance System on Driving Performance and Braking Behavior [J]. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behavior, 2018. (SCI, JCR Q2, IF1.830)

  2 Chao Deng, Chaozhong Wu, Shi Cao, Nengchao Lyu*. Modeling the Effect of Limited Sight Distance through Fog on Car-following Performance Using QN-ACTR Cognitive Architecture[J]. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behavior, 2018. DOI: 10.1016/j.trf.2017.12.017, 2018. (SCI, JCR Q2, IF1.830)

  3 Chao Deng, Chaozhong Wu, Nengchao Lyu*, Huang Z Driving style recognition method using braking characteristics based on hidden Markov model [J]. PLoS ONE, 2017, 12(8): e0182419 (SCI, JCR Q1 ,IF2.806)

  4 Nengchao Lyu, Gang Huang, Chaozhong Wu*, Zhicheng Duan, Pingfan Li. Modeling Vehicle Collision Angle in Traffic Crashes Based on Three-Dimensional Laser Scanning Data[J]. Sensors, 2017, 17 (3) :482 (SCI, JCR Q1, IF2.677)

  5 Nengchao Lyu, Lian Xie, Chaozhong Wu, et al. Driver’s Cognitive Workload and Driving Performance Under Traffic Sign Information Exposure in Complex Environments: A Case Study of the Highways in China[J]. International Journal of Environment Research and Public Health, 2017, 14(2), 203 (SCI, JCR Q2, IF2.101)

  6 Zhijun Chen, Chaozhong Wu, Zhen Huang, Nengchao Lyu, Zhaozheng Hu, Ming Zhong, Yang Cheng & Bin Ran. Dangerous driving behavior detection using video-extracted vehicle trajectory histograms[J]. Journal of Intelligent Transportation Systems, 2017, 21(11), 1-13 (SCI, JCR Q2, IF1.852)

  7 Zhijun Chen, Chaozhong Wu, Ming Zhong, Nengchao Lv and Zhen Huang. Identification of common features of vehicle motion under drowsy/distracted driving a case study in Wuhan China [J]. Accident Analysis and Prevention, 2015, Vol 81, 251-259. (SSCI, JCR Q1, IF2.685).

  8 Nengchao Lv, Xinping YAN, Bin RAN, et al. Optimization of Dynamic Parking Guidance Information for Special Events [J]. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2012, pp. 71-80. (SCI, JCR Q3, IF0.442)

  9 Nengchao Lyu, Gang Huang, Chaozhong Wu*, Zhicheng Duan, Pingfan Li. Modeling Vehicle Collision Angle in Traffic Crashes Based on Three-Dimensional Laser Scanning Data. Transportation Research Board 96th Annual Meeting, Washington D C, 2017.

  10 Nengchao Lyu, Zhicheng Duan, Chaozhong Wu*. Evaluated the Effectiveness of Advanced Driving Assistant Systems in Near-crash Events Based on Safety "> 

  代表性专利

  1】吕能超; 罗齐汉; 高岩; 俞春俊; 吴超仲; 陈云; 李泽; 黄珍; 杨海. 交通路锥自动收放装置,发明专利ZL201510870894.4 2017.12.29授权

  2】吕能超; 李泽; 罗齐汉; 吴超仲; 黄珍; 黄钢; 吕植勇; 张楚云. 智能交通路锥自动投放装置,发明专利ZL201610001239.X 2017.12.29授权

  3】吕能超;  罗齐汉; 黄珍; 俞春俊; 高岩; 陈云; 吴超仲; 李泽; 杨海. 交通路锥自动收放车,发明专利ZL201510872598.82017.10.24授权

  4】吕能超;旷权;邹银才;吴超仲;程启超;谭青山;褚端峰. 车路协同环境下车辆与行人碰撞规避方法与系统,发明专利ZL 201410472266.62017.06.13授权

  5】吕能超, 吴超仲, 严新平, 谢练, 黄钢, 陈志军,李泽. 一种基于LED灯组的障碍物车载预警显示方法,发明抓专利,ZL201410770934.32017.05.17授权

  6】吕能超, 吴超仲, 严新平, . 基于车路协同的驾驶员一体化预警装置, 发明专利, ZL201110360335.0,  2015.09.30授权

  7】吕能超;旷权;吴超仲;张瑀;王文友;尹佳成;秦润轩;郭彦刚;黄钢;陈志军. 一种基于车路协同的行人防碰撞系统和方法, ZL201410472328.3,  2016.08.24授权

  8】吕能超; 罗齐汉; 黄珍; 俞春俊; 高岩; 陈云; 吴超仲; 李泽; 杨海. 交通路锥自动收放车, 2016.04.20公开,CN2015108725988

  9】吕能超; 李泽; 罗齐汉; 吴超仲; 高岩; 黄珍; 杨海; 黄钢. 可被电磁铁吸取的路锥, 2016.04.20公开, CN2015108726675

  10】吕能超; 秦凯; 吴超仲; 李泽; 严新平; 黄钢; 李浩然; 吕植勇; 孟柯. 一种汽车驾驶模拟器的标线振动装置及控制方法, 2016.05.04公开,  CN2016101166817

  代表性获奖

  1】基于车路协同的主动交通安全技术及应用,湖北省人民政府,湖北省技术发明,二等奖,2017,排名第2

  2】不良驾驶行为智能识别与安全预警方法及应用,中国人工智能学会,吴文俊人工智能科学技术奖,二等奖,2016,排名第2.

  3】汽车驾驶人行为识别与监控技术及应用,2013 湖北省技术发明一等奖,排名第5.

  4】基于整车网路的安全感知增强及危险预警系统研发及应用,2013 中国智能交通协会科学技术一等奖,排名第9.

    

      联系方式:电话/传真13410546709,邮箱:lnc@whut.edu.cnQQ29077543

附件: